I denne casestudie, Andrew Wilson, forretningsudviklingschef hos Verteda, analyserer, hvor godt sportsklubber og spillesteder kender deres klienter, og skitserer fordelene ved en enkelt kundevisning.
I sports- og gæstfrihedssektoren oversvømmer data fra enhver kilde: billettering, betalingssystemer, mad og drikke, loyalitets- og medlemskabsprogrammer, merchandise -butikker, online marketingværktøjer og adgangskontrolsystemer.
Stadioner og spillesteder har en generel idé om fanadfærd, men har de en enkelt kundevisning, der forener alle disse forskellige databaser Belgiens fodboldlandshold Trøje sammen?
Et problem med spredning af tech i gæstfrihedssektoren er, at der nu er masser af forskellige softwareplatforme, mobile apps, databaser og online -værktøjer, der bruges, alle indsamler data. Meget af disse data kan overlappe hinanden eller ikke være i stand til at samles for at give nogen meningsfuld indsigt.
Saml data sammen for en enkelt kundevisning
En ting, vi taler med kunder i sektoren mere og mere om, er, hvordan kan du flytte til en enkelt kundevisning.
Ingen selskab har svaret eller løsningen, men det handler om at blive opsat korrekt i dine systemer og operationer for at aktivere en enkelt kundevisning.
Der er mange fordele ved at flytte til et mere nøjagtigt enkelt kundebillede af dine fans-det hjælper med ressourcer og planlægning af ikke-deltagelse på spil, og det understøtter dine loyalitetsprograminitiativer, hvilket hjælper dig med at være mere målrettet Real Sociedad Trøje i dine kundeopsøgende aktiviteter.
Detailhandel er en sektor, der fører med hensyn til at bruge de data, den har om kunder, og bringe disse data sammen for at gøre mere nøjagtige forretningsforudsigelser. Bygger Stadia også fanpersoner, der beskriver opførslen af forskellige ventilatortyper, og hvordan man markedsfører til og tiltrækker disse forskellige kategorier?
Og er andre gæstfrihedssteder, såsom pubber og restauranter, der er lige så skræddersyet i deres meddelelser til deres publikums demografiske?
Hvis vi ser på typisk markedsføring for pubkæder, er det usandsynligt, at det er skræddersyet til specifikke køberprofiler, på den måde, at et supermarked har sine forskellige tilbud, såsom ‘værdi’ -området, eller ‘spis i for £ 10’ tilbud, eller Deres ‘specielle’ intervaller. Disse er alle blevet designet med en bestemt køberperson Atletico Madrid Trøje i tankerne, som er sket som et resultat af at udvikle en enkelt kundevisning; Ser man på disse køberpersoner antagelser og tilpasser dem med data, der kommer fra butikker og loyalitetsprogrammer for at levere mere målrettede tilbud.
At vide, hvad de skal gøre med dataene
Et af problemerne med at opnå et enkelt kundebillede er, at virksomhederne meget ofte ikke ved, hvad de ville gøre med oplysningerne, når de har fået dem.
Hvis vi kunne sige til dig, er her en liste over dine Top 100 billetudgifter – hvad ville du gøre med disse oplysninger? Har du en markedsførings- og loyalitetsplan for at håndtere disse oplysninger?
Eller, hvis vi sagde, her er en liste over mennesker, der kun deltager i 5 spil om året – hvad ville du gøre med disse data for at drive loyalitet og indtægter?
Dette er typisk problemet; I nogle tilfælde indsamler spillesteder og stadioner masser af data om deres fans og analyserer dem, men har endnu ikke overvejet, hvad de skal gøre med disse data, eller ser bare på overskriftstallene, såsom indtægter i slutningen af en Matchdag og sammenligner den med samme tid sidste år. I stedet skal analytics anvendes mere intelligent, bore ned i forskellige fan -demografi for at levere meget skræddersyede tilbud til fans, og for at finde ud af, hvad der fungerer, og ikke fungerer, når de griber ind baseret på dataene.
Hvis du vidste, hvilke fans der kun kom til 5 spil om året, og du havde dataindsamlingsfunktionerne på plads til at køre en A/B -test, kunne du prøve to forskellige tilbud eller tilgange – måske se på virkningen af at betjene tilbud via e -mail Eller sociale medier versus at give disse fans en rabatkupon på dagen for udvalgte mad og drikkevarer, når de deltager i kampen.
Dataindsamling gennem loyalitetsprogrammer
En af grundene til, at klubber ikke kan gøre dette, er fordi de ikke har et loyalitetsprogram på plads, der kan indsamle disse data, og det er her, hvor loyalitetskort før betaler er i stand til at deltage i hullerne i vores forståelse af fans. Hvis en fan køber en billet og derefter indlæser deres loyalitetskort til udgifter til dagen, bruger det til at få adgang til stadionområdet og derefter bruge kortet til alle køb inden for stadion, er det meget let at få en enkelt kunde Udsigt til den fan; Sporing af alt, hvorfra kiosker de købte fra, hvad de købte, og hvornår og også for at sammenligne adfærdsmønstre, der forekommer i forskellige kampe.
Og kombineret med adgangskort kan loyalitetsprogrammer levere meget mere til stadioner. Når en fan får adgang til et stadion ved hjælp af et adgangskort (eller ‘fankort’), der fungerer som hans loyalitetskort til køb, kan stadioner spore, når fanen kommer ind på stadionnull